データラーニングスクールは誰向け?|データサイエンスを学ぶオンラインスクールの料金と給付金、受講生の声、無料個別カウンセリングで確かめたい3つのこと
「データ分析の仕事に興味があるけれど、数学やプログラミングの経験がなくて不安……」
「受講料が高めなので、本当に転職につながるのか知りたい」
給付金が使えると聞いたけれど、自分も対象になるのかな……。
データラーニングスクールは、選ぶプランによって給付金の対象かどうかが違うんだ。受講前にハローワークでの申請手続きも必要になるから、まずは無料個別カウンセリングで確認しておくと安心だよ。
データラーニングスクールは、未経験からデータサイエンスを学べるオンラインスクールです。統計や機械学習、Python、SQLを動画とテキストで学びながら、専任のキャリアコーチから1年間にわたる転職サポートを受けられると案内されています。
この記事では、受講生がコエテコに投稿した口コミや公式サイトの情報をもとに、どのような人に向いているスクールなのか、そして無料個別カウンセリングで事前に確認しておきたい3つのポイントを分かりやすくまとめました。
目次
データラーニングスクールはどんなスクール?
統計や機械学習の理論だけでなく、実務の土台となるデータ抽出・加工(SQL・Python・前処理)や、分析設計、マーケティングの基礎知識まで幅広く習得できるカリキュラムです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 学べること | 統計、機械学習(回帰・分類・教師なし学習)、ディープラーニング、SQL、Python、pandasでの前処理、分析設計、マーケティング概論 |
| 学び方 | 完全オンライン。テキストと動画教材を使い、週3回×12週のペースで講座を受講 |
| 学習時間の目安 | 1週間あたり10〜20時間ほど(合計240時間ほど) |
| メンター・コーチ支援 | キャリアコーチング(45分×24回)。プランに応じてグループメンタリング(1時間×12回)または個別メンタリング(45分×18回) |
| 転職サポート | 自己分析、転職プランの設計、求人リサーチ、履歴書・職務経歴書の添削。コーチによるサポート期間は1年間 |
料金と給付金(2026年9月時点)
| プラン | 受講料(税込) | 給付金を使ったときの実質負担(入会金込み) |
|---|---|---|
| コーチングプラン | 448,000円 | 記載なし |
| コーチング+グループメンタリング | 648,000円 | 156,000円 |
| コーチング+個別メンタリング | 798,000円 | 268,000円 |
- すべてのプランで、受講料とは別に入会金110,000円(税込)が必要です。
- 給付金の対象となるのは、「グループメンタリング」または「個別メンタリング」が付いた2つのプランです。支給条件を満たすと、受講料の最大80%がハローワークから支給されます。
- 給付金制度を利用する場合、受講開始の1か月前までにハローワークで「受講前申請」の手続きを行う必要があります。
- 解約については、講座が始まる前であれば可能と記載されています。受講開始後の返金条件については、公式サイト上では明記されていませんでした。
ご自身が給付金の支給対象になるか、どのプランが適しているかは、無料個別カウンセリングで相談可能です。
データラーニングスクールの
※公式サイトへ移動します。無料個別カウンセリングは、リンク先ページの専用フォームからお申し込みいただけます。
受講生の声
検討する際に最も意識しておきたいのが、学習時間と費用の負担が大きいという点です。
「内容には大変満足しているものの、時間と費用面でのコストを考慮すると簡単な気持ちではおすすめはできません。」
— 20代の男性・建設業、2023年から受講(コエテコ)
「自分が受講したときは助成金が使えなかったため、受講料は高く感じたから」
— 20代の男性・サービス業、2022年に受講した卒業生(コエテコ)
その一方で、未経験からでも着実に学習を進められたという受講生の声も多く寄せられています。
「分からないことがあればメッセージでの質問にも対応してくださったので未経験でも学習を進めやすかったです。」
— 30代の女性・サービス業、2023年から受講(コエテコ)
「私自身未経験でも、半年で社内のプロジェクトで成果物だす事ができたので、興味を持って取り組める人であれば、おすすめしたい。」
— 20代の男性・メーカー勤務、2023年から受講(コエテコ)
また、実践的なカリキュラムの内容や、受講生同士で高め合える学習環境を高く評価する意見もあります。
「コーディングスキルのみではなく、データ分析を行う上で重要な論理的思考のほか数学などの基礎を学ぶことができる。」
— 20代の男性・病院勤務の卒業生(コエテコ)
「講師から教育に対しての熱量が感じられ、また受講生側も能動的に学習する姿勢をもった方が多く、切磋琢磨できる環境であると感じたため。」
— 30代の男性・大学職員、2022年に受講した卒業生(コエテコ)
受講料の負担感は、給付金を利用できるかどうかで大きく変わります。申し込みを決める前に、ご自身が制度の対象になるかをしっかりと確かめておきましょう。
データラーニングスクールが合う人・合わない人
| 合う人 | 合わない人 | |
|---|---|---|
| 時間 | 1週間に10〜20時間ほどの学習時間を継続して確保できる人 | 気が向いたときにマイペースで少しずつ学びたい人 |
| 目的 | データサイエンス分野への転職や、現職でのデータ分析業務に活かしたい人 | 業務イメージを持たないまま、まずは大まかな雰囲気だけを体験したい人 |
| 費用 | 給付金の支給条件を確認し、必要な受講費用を無理なく用意できる人 | 数万円程度の低予算で、まずはお試し感覚で受講してみたい人 |
無料個別カウンセリングで確かめたい3つのこと
- 「自分は給付金の対象になりますか? 実際に支払う実質金額はいくらですか?」 給付金の適用可否は、選択するプランやご自身の就労条件によって変わります。自分が受講した場合の正確な実質負担額を確認しておきましょう。
- 「現在の生活リズムで続けられるプランはどれですか? 週に何時間の学習が必要ですか?」 週あたりの学習時間の目安は10〜20時間です。仕事や私生活と並行して完走できるか、具体的なスケジュール感を確認することが大切です。
- 「もし受講開始後に継続が難しくなった場合、途中退会や返金の規定はどうなっていますか?」 開講前であれば解約可能と記載されていますが、受講開始後の規約については公式情報で見当たらなかったため、事前にしっかり質問しておきましょう。
給付金が使えるかどうか、まずは無料個別カウンセリングで気軽に相談してみよう!
まとめ:学ぶ時間をとれて、データを扱う仕事を目指したい人向け
データラーニングスクールは、統計学や機械学習からSQL・Pythonの実務スキルまで、専門コーチのサポートを受けながら本格的に学べるオンラインスクールです。受講料が高額である分、給付金を活用できるかどうかで自己負担額が大きく変動します。ご自身が給付金の対象になるか、無理なく続けられるプランはあるか、受講開始後の途中解約規定はどうなっているかを、事前に無料個別カウンセリングで直接確認したうえで検討を進めると安心です。
無料個別カウンセリングで確認したい3つのポイント
- 給付金の対象になるかと実際の支払額
- 自分の生活に合うプランと学習時間
- 受講開始後の解約・返金に関する規定
データラーニングスクールの
※公式サイトへ移動します。無料個別カウンセリングは、リンク先ページの専用フォームからお申し込みいただけます。
※受講生の口コミは、2026年9月時点で「コエテコ」に掲載されていた6件をもとに作成しています。料金プランや受講条件は変更される場合があるため、お申し込み前に公式サイトの最新情報をご確認ください。
出典
- 20代の男性・建設業、2023年から受講(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/RTKRXYPSKV
- 20代の男性・サービス業、2022年に受講した卒業生(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/9BJLZ4J6WT
- 30代の女性・サービス業、2023年から受講(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/97XWAFTQYU
- 20代の男性・メーカー勤務、2023年から受講(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/KZLFW28VM9
- 20代の男性・病院勤務の卒業生(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/HWLG3UVHNQ
- 30代の男性・大学職員、2022年に受講した卒業生(コエテコ):https://coeteco.jp/brand/data-learning-school/campus_reviews/J6HCYKCS88
- 公式サイト(学べる内容・料金・給付金):https://school.data-learning.com/
- 公式サイト(無料個別カウンセリング):https://school.data-learning.com/web/counseling/
- 特定商取引法に基づく表記:https://data-learning.com/school-tokusyou